Celonis setzt neue Maßstäbe für das Execution Management
Celonis, der weltweit führende Anbieter von Execution Management Systemen (EMS), kündigt heute das Celonis Multi-Event Log an. Das Unternehmen bietet seinen Kunden damit eine einzigartige Innovation, die durch die automatische Analyse und Optimierung der Interaktionen zwischen miteinander verbundenen Geschäftsprozessen einen neuen Maßstab im Bereich Execution Management Systemen (EMS) setzt.
Prozesse sind das Fundament für die Leistungsfähigkeit eines Unternehmens. Doch obwohl Millionenbeträge in ihre Verbesserung und die Digitalisierung investiert werden, liefern die meisten Prozesse nicht die erwünschten Ergebnisse. Celonis hilft Unternehmen aller Branchen, Execution Gaps, also Performancelücken, in kritischen Geschäftsprozessen zu beseitigen, und ihre Execution Capacity zu maximieren. Das EMS misst die aktuelle Execution Capacity, identifiziert Execution Gaps, und priorisiert im Anschluss die relevantesten Lücken. Das System gibt dann Handlungsempfehlungen oder schließt diese Lücken durch Automatisierungen in Echtzeit.
Herkömmliches Process Mining bietet Kunden einen signifikanten Mehrwert, indem Execution Gaps bei einem Prozess nach dem anderen identifiziert und beseitigt werden. In vielen Unternehmensbereichen wirkt sich jedoch ein Engpass oder eine Lücke in einem Prozess wiederum auf andere vor- oder nachgelagerte Prozesse aus. Beispielsweise kann sich im Beschaffungsprozess eine einzige Rechnung auf mehrere Kundenaufträge im Order-to-Cash-Prozess auswirken. Gleichzeitig ist es mit einzelnen Prozess-Logs nahezu unmöglich, den Zusammenhang zwischen mehreren Bestellungen, und deren Auswirkungen auf wichtige Kundenkennzahlen - wie zum Beispiel die Liefertreue - nachzuvollziehen. Um die Execution Gap in einem Purchase-to-Pay-Prozess zu schließen und den Cashflow umfassend zu optimieren, ist ein vollständiges Bild erforderlich, das alle miteinander verbundenen Prozesse erfasst. Mit dem Multi-Event Log von Celonis ist das jetzt möglich.
Im Gartner-Bericht Market Guide for Process Mining“ vom September 2020 weisen die Analysten Marc Kerremans, Samantha Searle, Tushar Srivastava und Kimihiko Iijima auf diesen Umstand hin: „Aufgrund der jüngsten Fortschritte in den Bereichen KI und Machine Learning werden die Möglichkeiten der Prozessanalyse auf Bereiche wie prädiktive Analyse, präskriptive Analyse, Szenariotests und Simulation ausgeweitet. Eine weitere, sehr interessante Entwicklung, ist die Unterstützung der Interaktion verschiedener Prozesse (nicht von verschiedenen Prozessinstanzen), und wie Prozessinstanzen (oder Fälle) miteinander interagieren.“
Multi-Event Log setzt neuen Standard
Das Multi-Event Log von Celonis setzt einen neuen Standard im Execution Management, indem es die Optimierung auf mehrere und simultane Prozesse ausdehnt, und es Unternehmen so ermöglicht, einen vollständigen Überblick über Execution Gaps in End-to-End-Prozessen zu gewinnen. Multi-Event Log ist ab sofort für alle neuen und bestehenden Kunden verfügbar, und bietet Celonis-Anwendern leicht verständliche, visuelle Darstellungen der Folgen von Performancelücken in mehreren Prozessen.
Die Möglichkeit, miteinander verbundene Prozesse zu optimieren, ermöglicht auch eine größere Flexibilität, um sowohl auf die vorliegenden Bedingungen als auch auf unvorhergesehene Krisen reagieren zu können. Dies führt zu mehr Stabilität innerhalb einer Organisation und in globalen Lieferketten. In Zeiten einer globalen Pandemie ist diese prozessübergreifende Analyse und Ausführung entscheidend für das Erreichen der finanziellen Ziele eines Unternehmens.
Multi-Event Log baut die Führungsposition von Celonis weiter aus
Neben den äußerst positiven Kundenreaktionen baut das Celonis Multi-Event Log die Führungsposition von Celonis im Segment der Execution Management Systeme weiter aus. Dies wurde auch in der neuesten PEAK-Matrix der Everest Group für Process Mining Products Assessment 2020 bestätigt, in der die „überlegenen Process Mining-Fähigkeiten und kontinuierliche Investitionen in Produktinnovation, Thought Leadership und Kundenerfolg" hervorgehoben wurden.
Die Erweiterung um die Multi-Event-Funktionalität ist ein Beispiel für die von der Everest Group hervorgehobenen Führungseigenschaften von Celonis und treibt das Unternehmen noch weiter voran. Es erfüllt damit ein klares Kundenbedürfnis, das sich nun zu einer allgemeinen Voraussetzung für erfolgreiche Process-Mining-Software entwickeln wird.
Hala Zeine, Chief Product Officer bei Celonis, kommentiert: „Prozesse sind eng miteinander verbunden - ein Zusammenbruch in einem Prozess führt zu Execution Gaps in einem anderen Prozess. Das setzt einen Schneeballeffekt in Gang, der das Kundenerlebnis ruinieren und die finanziellen Ergebnisse negativ beeinflussen kann. In ähnlicher Weise können Verbesserungen in einem Prozess auch in Verbesserungen in anderen Unternehmensbereichen resultieren. Beispielsweise führt die Beseitigung eines Engpasses im Beschaffungsprozess von Rohstoffen zu einer qualitativ hochwertigeren Produktion, und sie beschleunigt die termingerechte Lieferung von Endprodukten. Das Multi-Event Log von Celonis ermöglicht Unternehmen, die Ausführung ihrer Prozesse abteilungsübergreifend zu verbessern, Silos aufzubrechen und den Kunden einen quantifizierbaren Wert zu liefern.“
Über Celonis
Celonis ist überzeugt, dass jedes Unternehmen das Potenzial hat, seine Prozesse zu verbessern. Das Celonis Execution Management System baut auf der marktführenden Process-Mining-Technologie des Unternehmens auf und stellt eine ganze Reihe von Anwendungen, Instrumenten, Plattform-Funktionen sowie das neue Celonis Studio bereit. Die EMS-Plattform unterstützt Unternehmen bei der Optimierung ihrer Business Execution – dank seiner Kernfunktionen Analyse, Strategie, Management, Aktionen und Automatisierung. Celonis hat Tausende von Kunden, darunter ABB, AstraZeneca, Bosch, Coca-Cola, Citibank, Dell, GSK, John Deere, L’Oréal, Siemens, Uber, Vodafone und Whirlpool. Celonis hat seinen Hauptsitz in München, Deutschland, und New York City, USA, und verfügt weltweit über 15 Niederlassungen.